系统开发研究员

项目信息：基于人工智能辅助步态模式分析诊断方法 

      本项目由剑桥大学光子器件和传感器中心初大平教授团队与南京脑科医院顶尖科研团队进行技术合作，旨在构建一套融合多维度步态参数AI辅助诊断与监测系统，实现智能化临床评估。通过提取关键运动学参数，利用机器学习和深度学习模型对患者与健康个体进行精确分类，并进一步预测其临床评分指标。

职责概述 ：

1. 围绕AI多模态辅助诊断与监测系统、模型计算、优化控制及可视化界面的综合需求，构建软硬件程序和接口，建立操作系统，支持项目临床应用需求。

主要职责 ：

1. 建立多维度数据采集仪器的设备控制系统，设计并实现高精度高效率操控运行。
2. 负责数据的预处理、清洗、特征工程，构建符合算法需求的数据集，支撑模型训练与验证，进行项目开发模型计算。
3. 设计并实现模型结果及数据的可视化界面。
4. 联动临床团队，将临床反馈转化为算法及界面的优化方案，迭代模型性能与可视化效果，确保系统符合临床实践应用标准。
5. 负责算法设计文档、模型训练报告、可视化界面操作手册、技术接口文档等资料的撰写与更新，沉淀项目技术成果，支撑团队协作与项目验收。

任职要求 ：

1. 学历背景：电子工程、计算机科学与技术、人工智能、机器学习、生物医学工程、数据科学等相关专业博士学位或硕士学位加相关工作经验。
2. 硬件接口能力：熟悉不同硬件控制以及接口电路的设计和调试，能够开发相应的firmware，制作项目所需的仪器控制和测量诊断设备。
3. 编程与工具能力：精通Python编程语言，熟练使用算法框架,熟练运用数据处理库，掌握可视化工具，能独立开发交互式可视化界面。
4. 数据处理能力：具备多源异构数据（时序步态数据、影像数据、临床文本数据）预处理及特征工程经验，能应对数据噪声、缺失值等问题，保障数据集质量。

优先条件：

1. 有医学数据（步态、fMRI、神经疾病相关）电路设计和软硬件系统开发处理经验者。
2. 参与过医疗AI辅助诊断系统、步态分析系统、影像组学分析项目，且有算法落地及可视化界面实现经验者。
3. 了解临床诊疗流程，能高效对接医护团队，将临床需求转化为技术方案。

薪酬待遇 ：

1. 提供具有竞争力的薪酬，全职岗位年薪为30~35万元，缴纳五险一金。特殊情况年薪可面议或考虑兼职工作。
2. 伙食补贴、节日福利、健康体检及专项福利。
3. 双休，享有国家法定节假日及带薪年休假。
4. 应届博士毕业生可额外申领10万元人才生活补贴、2000元/月租房补贴，如果同时作为中心进站博士后可再申领5万元/年在站生活补贴及博士后项目申报入选后的项目补贴。
5. 符合《南京市人才安居办法适用对象（目录）》中各类别人才认定条件的，可享受对应的人才安居补贴、高端人才服务、高端人才子女学费补助、高端人才配偶就业服务等政策。

应聘方式：

1. 有意者请发送简历至：cunjchr@cunjc.org.cn，并附上一寸免冠照片。
2. 我们会尽快查阅您所投递的简历，如有面试将通过电话或邮件方式与您联系。
3. 如有需要，可拨打电话了解职位详情，联系方式：025-56676020-8006，联系人：郑女士。